Roman Garnett，Associate Professor in Computer Science and Engineering at Washington University in St. Louis. H

贝叶斯优化是一种用于优化昂贵目标函数的方法，在科学、工程等领域取得成功。这个及时的文本提供了一个独立的和全面的介绍，从头开始，详细介绍了所有的关键思想。这种自下而上的方法阐明了贝叶斯优化算法设计中的统一主题，并为处理新情况建立了坚实的理论基础。

本书的核心内容分为三个主要部分，涵盖理论和实践两个方面，高斯过程建模、序列决策的贝叶斯方法，以及实用有效的优化策略的实现与计算。

在此基础材料之后，本书还提供了贝叶斯理论收敛的概述结果和贝叶斯优化的综合历史和广泛的应用注释书目，供读者查阅。